DATA & METHODS
データについて
デバイスデータの状態と出典の基準、確からしさ、計算方法をまとめています。
データの状態
| データ | 状態 | 件数 | 基準日 |
|---|---|---|---|
| マウス | TBA 準備中（公開の目安：30件） | — | — |
| マウスパッド | TBA 準備中（公開の目安：10件） | — | — |
| プロの設定 | TBA 準備中（公開の目安：各ゲーム10人） | — | — |
| 記事 | TBA 準備中（公開の目安：1件） | — | — |
出典の基準
すべてのデータに、少なくとも1つの出典（https のページ）と、その情報が正しかった時点の「基準日」を付けています。
出典はメーカーの公式ページ、レビュー、選手本人の投稿や配信、チームやメディアの発表などです。出典のないデータは載せません。
確からしさ（3段階）
- 高（公式・一次情報）
- 中（信頼できる二次情報）
- 低（未確認の単独情報）
古い情報の扱い
基準日から1年（365日）以上たったプロの設定には「情報が古い可能性」と表示し、集計（ランキング・分布・近いプロ）からは外します。
プロ選手等のデータについて
掲載するのは、選手名（ハンドルネーム）・チーム・ロール・地域・ゲーム内の設定・使用デバイスと、その出典・基準日だけです。写真や本名は載せません。
プロと配信者は、本人の投稿や配信、チームやメディアが公開した情報から掲載します。ランク上位の一般プレイヤーは、本人が自分で設定を公開している場合だけ掲載します。
掲載内容の訂正・削除のご依頼は、ご本人またはチームから受け付け、7日以内に対応します。
訂正のご依頼
データの誤りに気づいた場合は、運営者の連絡先からお知らせください。出典を確認して修正し、サイトを更新します。
連絡先は準備中です。
計算方法
係数は暫定値です（研究・検証にもとづき更新します）。
適合度・ランキングは手の寸法・持ち方・公開データのみで計算しています。広告の有無や報酬は順位に影響しません。
振り向き（感度）
1回転に必要なマウスの移動量 cm/360 = 914.4 ÷（DPI × 感度 × ヨー値）。振り向き（180°）はその半分です。ヨー値：Apex 0.022、オーバーウォッチ 0.0066、VALORANT 0.07、CS2 0.022。
| ゲーム | ヨー値（度／カウント） |
|---|---|
| Apex | 0.022 |
| オーバーウォッチ | 0.0066 |
| VALORANT | 0.07 |
| CS2 | 0.022 |
振り向きの目安：1回転45cm以上がローセンシ、25〜45cmがミドルセンシ、25cm未満がハイセンシ（エイム偏差値と同じ区分）。
公開されている集計の目安（感度の比較）
| ゲーム | cm/360 | 種類 | 出典 |
|---|---|---|---|
| Apex Legends | 35〜47 | 中央半分（出典により差があります（平均約30cmとする集計もあります）） | edpi-calculator.org prosettings.net |
| オーバーウォッチ | 25〜46 | 多くが収まる範囲 | clip.dor.gg www.prosettings.com |
| VALORANT | 38〜82 | 多くが収まる範囲 | clip.dor.gg prosettings.net |
docs/research/sizing-grip-sens.md §4.2 (accessed 2026-09-28)
適合度（手に合うマウス）
長さの比率 rL = マウスの長さ ÷ 手の長さ、幅の比率 rW = 握る部分の幅（なければ最大幅）÷ 手の幅。
持ち方ごとの目安の中心 c と、目安より小さい側・大きい側の幅 σ−／σ+ で、ずれ z =（r − c）÷ σ を出します（手の計測誤差もσに含めます）。
適合度 = 100 × exp(−½ ×（0.55·zL² + 0.30·zW² + 0.15·zS²））。zS は背の高い位置と持ち方の相性です。形状データがない場合は長さと幅だけで計算します。
幅（71〜83のような範囲）は、手の長さと幅を計測誤差の分だけ動かしたときの変動です。重さ・無線・形は点数に入れず、絞り込みにだけ使います。
| 持ち方 | 長さ比の中心 | 長さ比の目安 | 幅比の中心 | 幅比の目安 |
|---|---|---|---|---|
| かぶせ持ち | 66% | 63%〜71% | 74% | 69%〜80% |
| 浅めのつかみ持ち | 64% | 60%〜69% | 73% | 68%〜79% |
| つかみ持ち | 62% | 57%〜67% | 72% | 67%〜78% |
| つまみ持ち | 58% | 52%〜63% | 69% | 63%〜74% |
docs/research/sizing-grip-sens.md §2.4 (HEURISTIC; calibrate against the owner's device data)
手のサイズ
手の幅がわからないときは、手の長さから推定します：手の幅 ≒ 11.4 + 0.388 × 手の長さ（mm）。推定値には「推定」と表示します。
持ち方
今の持ち方は、手のひらの付き方と指の立て方の2問から決めます。相性の良い持ち方は、振り向き・よく動かす部位・撃ち合いの好み・疲れやすい場所・安定と素早さの好みを点数にして、上位2つを出します。
エイム体質
エイム検査の5種目の結果から、初動↔追従・速さ↔精密・攻め↔見極めの3つの軸で8タイプに分けます。持ち方・手のサイズ・感度は使いません。検査をしていない場合は、問診の回答から「仮」のタイプを出します。
感度の傾向
フリックの行き過ぎ・足りなさ、追いエイムの揺れや遅れなどの指標を、複数回の検査で重み付けして「高め／低め」の傾向を判定します。1回の検査では断定せず、変更は1週間に1回までをおすすめしています。
トレーニング
反応・動体視力・周辺視は、正解・不正解に応じて難しさが自動で上下します（階段法）。結果は同じ端末どうしで比べてください。端末により数十msの差があります。
エイム偏差値（HENSACHI）
エイム偏差値は推定の基準値による目安で、ゲーム内のランクとは関係ありません。